❌ ชื่อผู้ใช้หรือรหัสผ่านไม่ถูกต้อง

เปิดเข้า dashboard ได้ทันทีในไฟล์นี้

AI Monitoring · เขตบางขุนเทียน ·
LIVE
🔔 3
👤 admin
หลัก
📊 ภาพรวม
🔌 รายการหม้อแปลง
🧾 Transformer Detail
🗺️ แผนที่พิกัดจริง
วิเคราะห์
🔥 Heatmap CM จริง
🧠 AI Monitoring
ระบบ
🔔 การแจ้งเตือน
🔎 ค้นหา FFM
🧩 ดึงข้อมูลสำคัญ

ภาพรวมระบบหม้อแปลงไฟฟ้า

หม้อแปลงทั้งหมด
4,109
เขตบางขุนเทียน
✅ ปกติ
พร้อมใช้งาน
🔴 อันตราย
แก้ไขด่วน
📊 สัดส่วนสถานะ
🔥 CM เหตุขัดข้องรายเดือน (ข้อมูลจริง)
🔌 รายการหม้อแปลง (คลิกเพื่อดูรายละเอียด + AI)
StationMEA No.FeederkVA แรงดันกระแสอุณหภูมิสถานะการแก้ไข

รายการหม้อแปลงทั้งหมด (4,109 ตัว)

StationMEA No.FeederkVA แรงดันกระแสอุณหภูมิสถานะการแก้ไข

แสดงต่อหน้า
หน้า 1 1

🧾 Transformer Detail

รายละเอียดเชิงลึกของหม้อแปลงรายตัวสำหรับวิเคราะห์ความเสี่ยงและพฤติกรรมโหลด

Warning
2EE-4200
Station BT-01 • Feeder FDR-07 • 500 kVA
Model: ae_lstm_v1.3.2
Last update:
Actual Load
Predicted Load
Anomaly Score
Risk Score
📡 Realtime Monitoring (รายหม้อแปลง)
หน้านี้เป็นข้อมูล รายหม้อแปลง 1 ลูก ของ โดยแสดงค่าทางไฟฟ้าฝั่ง แรงต่ำ 400/230 V และอุณหภูมิของหม้อแปลงแบบ Realtime แยกจากหน้าภาพรวมทั้งเขตที่ใช้มุมมอง แรงดันระบบ 24 kV
ภาพรวมทั้งเขต = 24 kV รายหม้อแปลง = ฝั่งแรงต่ำ 400/230 V
⚡ แรงดันฝั่งแรงต่ำ 400/230 V – Realtime (รายหม้อแปลง)
ช่วงปกติ: 371–410 V
Control ที่เลือก: C1 371 V • C2 410 V จำลองแบบเคลื่อนไหวทุก 2 วินาที
สีเขียว = ค่าที่แนะนำ • สีม่วง = Control 1 • สีชมพู = Control 2
🔄 กระแสฝั่งแรงต่ำ – Realtime (รายหม้อแปลง)
ค่าที่แนะนำ: 320 A
Control ที่เลือก: C1 340 A • C2 360 A แกน X แสดงเวลา HH:MM:SS สำหรับรายหม้อแปลงฝั่งแรงต่ำ
สีเขียว = ค่าที่แนะนำ • สีม่วง = Control 1 • สีชมพู = Control 2
🌡️ อุณหภูมิหม้อแปลง – Realtime (รายหม้อแปลง)
ค่าที่แนะนำ: 42 °C
Control ที่เลือก: C1 40 °C • C2 45 °C Realtime จำลองเพื่อสาธิตรายหม้อแปลง
สีเขียว = ค่าที่แนะนำ • สีม่วง = Control 1 • สีชมพู = Control 2
📉 Actual vs Predicted Load (24 ชั่วโมง)
🧠 AI Diagnostic (รายหม้อแปลง)
⚠️ Residual Error และ Anomaly Score (รายหม้อแปลง)
🏷 Asset Metadata
MEA No.
Asset ID
Station
Feeder
Capacity
Last Inspection
Manufacturer
Status
🕒 Incident Timeline
10:00
Load trend เริ่มสูงกว่าปกติ
10:15
Residual error เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง
10:20
Anomaly score เกิน threshold
10:25
แจ้งเตือนทีมปฏิบัติการ
📋 Work Order / Notification
Work Order
WO-PENDING
Owner: วิศวกรเวร
Priority: High

🗺️ แผนที่หม้อแปลงที่มีพิกัด 3,969 จากฐานจริง 4,109 ตัว (เขตบางขุนเทียน)

ปกติ (3,101) เฝ้าระวัง (687) อันตราย (181) 🔥 Heatmap = จุดเกิด CM ขัดข้องจริง 994 จุด พิกัดพร้อมใช้ 3,969 / 4,109 ตัว │ กดปุ่มซ่อนหม้อแปลงเพื่อดู Heatmap ชัดขึ้น │ คลิกจุดเพื่อดูรายละเอียด
🚨

ผลกระทบไฟฟ้าดับ (Real-time)

🔴 หม้อแปลงชำรุด 181ตัว
🏠 ครัวเรือนไฟดับ ครัวเรือน
🏪 ธุรกิจที่กระทบ แห่ง
⚡ โหลดสูญเสีย MW
🔧 ซ่อมฉุกเฉิน (est.) ชม.
💸 ค่าเสียหายสะสม (ตั้งแต่เริ่มไฟดับ)
฿ 0
💡 ประโยชน์ของ Predictive Maintenance
✅ รู้ล่วงหน้า 3–6 เดือน
✅ ซ่อมแผน ประหยัด 60–80%
✅ ป้องกันไฟดับ 181 จุด พร้อมกัน

🔥 Heatmap วิเคราะห์จากข้อมูล CM จริง

🌡️ CM × อุณหภูมิ และฝนรายเดือน
⚠️ CM ที่เกี่ยวกับสภาพอากาศ
เดือน พ.ค. (122 เหตุ) และ เม.ย. (120 เหตุ) สูงสุด ช่วงฤดูร้อน-ต้นฝน
สัดส่วนที่เกี่ยวกับอากาศสูงสุดคือ พ.ค. 18%
📊 Heatmap หม้อแปลง Top 15 × เดือน (CM Events จริง)
ระดับความเข้มของ CM Events
0 ต่ำ กลาง สูง ค่าสูงสุด
คลิก MEA No. เพื่อเปิดรายละเอียดหม้อแปลง
🌦️ Weather Risk ต่อหม้อแปลง (Top 10)

🧠 AI Monitoring (ภาพรวมทั้งเขต)

หน้านี้ = ภาพรวมระดับเขตบางขุนเทียน • รายละเอียดรายหม้อแปลงให้เปิดที่ Transformer Detail

Model: ae_lstm_v1.3.2
🧭 ขอบเขตของหน้า AI Monitoring
หน้านี้ = ภาพรวมทั้งเขต ใช้สำหรับดูแนวโน้มรวม, จำนวนหม้อแปลงที่อยู่ในระดับ Warning/Danger และลำดับรายการที่ควรตรวจสอบก่อน
Transformer Detail = รายหม้อแปลง ใช้สำหรับเปิดดูข้อมูลทีละลูก
หมายเหตุ: ค่า Actual / Predicted / Residual ในหน้านี้คำนวณจากพิกัดหม้อแปลง (kVA) แปลงเป็นกระแสฝั่งแรงต่ำ 400 V เพื่อให้หน่วยเป็น A ถูกต้องก่อนเชื่อมมิเตอร์จริง ส่วนคะแนน anomaly / risk ยังใช้สำหรับจัดลำดับตรวจสอบในหน้า demo นี้
Active anomalies
จำนวนหม้อแปลงทั้งเขตที่ถูกจัดเป็น Warning หรือ Danger
High risk transformers
จำนวนหม้อแปลงทั้งเขตที่อยู่ระดับ Danger
Average anomaly score
ค่าเฉลี่ยภาพรวมของหม้อแปลงทั้งเขต
Last inference
เวลาสรุปภาพรวมล่าสุดของหน้า dashboard
⚠️ Residual Error และ Anomaly Score (ภาพรวมทั้งเขต)
กราฟนี้ใช้ดูภาพรวมความผิดปกติของทั้งเขต ส่วนตารางด้านขวาใช้ดูว่าลูกไหนควรเปิดตรวจทันที
🏆 Top 8 ควรตรวจทันที
เปิดรายลูกได้ทันที
คลิกที่แถวเพื่อ sync ไปยัง Notification และรายละเอียดหม้อแปลง
MEA No.ResidualAnomalyRiskLevel
📅 เปรียบเทียบรายเดือน (ภาพรวมทั้งเขต)
📆 เปรียบเทียบรายปี (ภาพรวมทั้งเขต)
🏆 หม้อแปลงที่ควรตรวจสอบก่อน (รายลูก)
MEA No.Actual (A)Predicted (A)Residual (A)AnomalyRiskLevel
🔎 คำอธิบายขอบเขตข้อมูล
โหลดสูงกว่าที่คาด Residual เพิ่มต่อเนื่อง รูปแบบโหลดผิดจากปกติ
หน้านี้ใช้เพื่อสรุปภาพรวมระดับเขต ส่วนตารางด้านซ้ายคือรายการหม้อแปลงรายลูกที่จัดลำดับเพื่อตรวจสอบก่อน เมื่อคลิกแต่ละแถว ระบบจะพาไปหน้า Transformer Detail ของหม้อแปลงลูกนั้น โดยค่าโหลดในตารางนี้แสดงเป็นกระแสฝั่งแรงต่ำ (A) ที่คำนวณจากพิกัดหม้อแปลง 400/230 V
Model Monitoring
Last retrain: 2026-03-28 02:15
Threshold profile: ภาพรวมทั้งเขต + จัดลำดับรายลูก
Current basis: kVA → A @ 400 V, 3 เฟส
การใช้งานที่แนะนำ: ดูภาพรวมก่อน แล้วค่อยเปิดรายลูก

🔔 ระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ

📱 Line Notify — Mock-up

ระบบส่งแจ้งเตือนผ่าน LINE ไปยังวิศวกรผู้รับผิดชอบทันทีเมื่อพบสถานะอันตราย

Trafohealth+
เมื่อกี้
🚨 แจ้งเตือนด่วน – สถานะอันตราย
หม้อแปลง: 2EE-4243
Station: BTT2313 | Feeder: BB414
⚡ แรงดันตก: 8.3% (ต่ำกว่า 416V → 381.5V)
🔄 กระแสเกิน: 14.7% (358.4A / 312.4A rated)
🌡️ อุณหภูมิ: 42.8°C (+22.3% เหนือ ambient)
📍 พิกัด: 13.6909, 100.4174
⏱ เวลา:

👷 ผู้รับผิดชอบ: วิศวกร สมชาย ใจดี
📞 โปรดดำเนินการทันที
📧 Email Notification — Mock-up
📋 ประวัติการแจ้งเตือน (อัตโนมัติ)
เรียงตาม กำลังโหลด...
เวลาหม้อแปลงระดับประเภทช่องทางผู้รับสถานะส่ง

รายละเอียด

🔔 การแจ้งเตือนล่าสุด

FFM / CM ห้องเวร Search
ค้นหาประวัติจาก Station ID, MEA No., สาเหตุ และรายละเอียดเหตุขัดข้อง
วันที่เกิดเหตุ Station ID MEA No. ประเภทเหตุ สาเหตุ การดำเนินการ ผลลัพธ์
Work Order Detail
รายละเอียดเหตุขัดข้อง ข้อมูลอ้างอิง และการสั่งเปิดงานซ่อม / ติดตามสถานะ Work Order
ผู้รับแจ้งเตือน: นายกิตติพจน์ วราชิต | [email protected]
สถานะ: Draft
WO No.: ยังไม่เปิดงาน
Priority: Critical
🔔 Notification Control
Channel
ผู้รับ
LINE
@MEA_BKK_Engineer
Actions
แถว 0 / 0
MEA No.
2EE-4243
Anomaly Score
0.86
Risk Score
0.78
Status
Warning
📌 Incident Summary
📍 Location: —
Asset ID
120000012292
Station
BTT2313
Feeder
BB414
Capacity
300 kVA
Voltage
381.5 V (ตกลง 8.3%)
Current
358.4 A (เกิน 14.7%)
Temperature
42.8°C
Event Time
🧠 Root Cause & Recommendation
Load Spike Residual สูง Pattern Shift
ค่าโหลดจริงสูงกว่าค่าที่โมเดลคาดการณ์ต่อเนื่อง ทำให้ residual error และ anomaly score สูงขึ้นผิดปกติ
Recommendation / ลำดับดำเนินการ
แนะนำให้ตรวจสอบ load balancing และ tap changer adjustment พร้อมติดตาม trend ใน 1–3 ชั่วโมงถัดไป
📋 Related FFM / Field History
อ้างอิงจากข้อมูล FFM ที่เกี่ยวข้องกับ MEA No. / Station ID นี้
Date Type Cause Action
🛠 Work Order Summary
Work Order
WO-PENDING
Assigned To
วิศวกรเวร
Priority
High
Report Version
v1.0
Work Order / ใบสั่งงาน
Mockup สำหรับสั่งงานภาคสนามและจัดเตรียมวัสดุ/อุปกรณ์ที่ต้องใช้ พร้อมพิมพ์ใช้งานเสนอแนวคิด
เลขที่ใบสั่งงาน
WO-000000
วันที่สร้าง
-
ความเร่งด่วน
ปานกลาง
สถานะ
รออนุมัติ
🧾 ข้อมูลคำสั่งงาน
📊 ข้อมูลเหตุและแนวทางตอบสนอง
Anomaly Score-
Risk Score-
สถานะ AI-
Voltage-
Current-
Temperature-
เวลาเกิดเหตุ-
Root Cause-
Recommendation-
✅ Checklist ก่อนออกงาน
ตรวจสอบตำแหน่งงานและประวัติ FFM/CM ที่เกี่ยวข้องแล้ว
ยืนยันวัสดุ อุปกรณ์ และทรัพยากรหน้างานที่ต้องใช้แล้ว
จัดเตรียม PPE, อุปกรณ์ยก, เครื่องมือวัด, อุปกรณ์ตัดตอน พร้อมใช้งาน
ประสานผู้รับผิดชอบพื้นที่และแจ้งแผนการตัดต่อ/เปลี่ยนอุปกรณ์แล้ว
📦 รายการวัสดุ / อุปกรณ์ที่ต้องใช้ (Mockup)
รายการนี้เป็น mockup ที่ generate จาก Incident ปัจจุบัน เพื่อใช้ประกอบการสั่งงานภาคสนาม โดยยังไม่ผูกกับระบบคลังจริง
SKU รายการ จำนวนที่ใช้ ปริมาณอ้างอิง หมายเหตุ
ผู้สั่งงาน
ผู้ควบคุมงาน
ผู้ปฏิบัติงาน